02126     2200385   4500001002100000005001500021035002000036006001800056007000300074008003900077040002200116100006100138245007000199250003400269300004500303504003400348020002200382041000800404082002000412084002000432264004600452336002100498337003000519338002300549500001100572520098100583650002101564650002501585650002601610850001201636990002301648990002301671990002301694990002301717INLIS00000000101083920201217102024  a0010-1220000598aa   g b    001 0ta201203t2019    yoia   g b    001 0 ind  aSBPKHATbinderda3 aSitompul, CarlesepengarangeSitompul, Carlesepengarang10aOptimasi rantai pasok :bformulasi dan solusi /cCarles Sitompul.  aCetakan pertama, Agustus 2019  axviii, 144 halaman :bilustrasi ;c25 cm  aBibliografi : halaman 139-141  a978-623-02-0004-5  aind042[23]a658.403 4  a658.403 4 SIT o 1aYogyakarta :bPenerbit Deepublish,c2019.  2rdacontentateks  2rdamediaatanpa perantara  2rdacarrieravolume  aIndeks  aManajemen rantai pasok berkaitan dengan hal pemenuhan kebutuhan konsumen beru-pa barang atau jasa dengan cara melakukan perencanaan, pelaksanaan, dan pengen-dalian material, informasi dan sumber daya yang ada di pemasok, produsen, distributor, dan konsumen. Fokus utama buku ini adalah pada pemanfaatan metode-metode kuanti-tatif, terutama metode analitis untuk mendukung pengambilan keputusan secara optimal dalam rangka penyelesaian masalah-masalah yang muncul di sebuah rantai pasok. Buku ini menyediakan berbagai ilustrasi masalah yang muncul di sebuah rantai pasok beserta formulasi matematis dan solusinya. Penyelesaian masalah matematis dilakukan dengan menggunakan bahas program A Mathematical Programming Language (AMPL) dimana kode-kode program tersebut dilampirkan di dalam buku ini agar pembaca mendapat gambaran yang lebih jelas. Dengan demikian, pembaca juga dapat mereplikasi kode program yang ada dan mengadaptasi untuk penyelesaian masalah di rantai pasoknya. 4aManajemen bisnis 4aManajemen mutu total 4aPengambilan keputusan  aSBPKHAT  a2335/BU1/PPBH/2020  a2336/BU2/PPBH/2020  a2337/BU3/PPBH/2020  a2338/BU4/PPBH/2020